三、投票率的影响因素分析：基于乡镇层面的数据
    从农户角度出发建立的实证模型主要考察的是农村居民参与村委会选举投票的个体原因与行为逻辑。为了从更高的视角、更宏观地看待村委会选举投票问题，有必要进一步在乡镇层面分析影响村委会选举投票率（指某一乡镇参与村委会选取投票的样本农户与该乡镇样本农户的比率，以下简称“投票率”）的因素。
    （一）被调查乡镇的基本特征
    课题组成员对26个被调查乡镇的基本情况进行了调查。由于客观原因，本研究只取得了其中25个乡镇的投票率数据、17个乡镇的人均收入数据、16个乡镇的人口和财政收入数据。从调查情况看，被调查乡镇具有以下特征：第一，从被调查乡镇2008年村委会选举投票参与情况来看，全部被调查乡镇的平均投票率为86%，投票率最低的一个乡镇为64%，最高的乡镇为100%；第二，从被调查乡镇2008年人均年收入水平来看，全部被调查乡镇人均收入的平均水平为3394元，人均收入最低的乡镇为1593元，人均收入最高的乡镇为5782元；第三，从人口规模来看，全部被调查乡镇2008年的平均人口规模为5.46万人，人口规模最小的乡镇有1.1万人，人口规模最大的乡镇有15万人；第四，从财政收入水平来看，全部被调查乡镇2008年财政收入的平均水平为1808万元，财政收入最少的乡镇为215万元，财政收入最多的乡镇为1.2亿元；第五，人均财政收入的平均水平为402元，人均财政收入的最小值为81元，最大值为1674元。
    （二）变量的选择
    遵循分析农村居民参与村委会选举投票的影响因素的思路，影响乡镇层面投票率的因素包括：第一，乡镇的经济发展状况，本文用乡镇人均收入水平来反映。从一般意义上说，随着乡镇经济的发展（表现为乡镇人均收入水平提高），投票率会相应提高。第二，人口规模。人口规模越大时，往往选举的组织成本会提高，有可能对投票率产生负面影响。第三，乡镇财政收入状况，本文用乡镇财政收入水平和乡镇人均财政收入水平两个变量来反映。这两个变量的影响与乡镇经济发展状况对投票率的影响类似，随着财政收入水平和人均财政收入水平的提高，投票率会相应提高。以这4个变量为自变量，利用最小二乘法建立回归模型Ⅰ。由于样本量过小（n=16），为了降低自由度，并在人口规模与乡镇财政收入水平这两个变量不显著的情况下提供一个改进与对照的估计结果，本文引入仅包括人均收入和人均财政收入两个自变量的回归模型Ⅱ。
    （二）模型估计结果
    从模型估计结果可以看出（见表3），人均收入水平对一个乡镇的投票率有着显著的促进作用，人均收入水平每增长10%，投票率将提高1.77%。而与预期不同，乡镇人口数、乡镇财政收入和人均财政收入对乡镇层面投票率的影响并不显著。
    表3                      乡镇层面的投票率的影响因素的模型估计结果
    最小二乘回归模型Ⅰ 最小二乘回归模型Ⅱ   
    人均收入的对数值 0.177**  0.149*   
    人口的对数值 -0.048  —   
    财政收入的对数值 0.009  —   
    人均财政收入的对数值 —  0.028   
    截距项 -0.584  -0.524   
    拟合优度 0.283  0.081 
    注：*和**表示变量在1%和5%的统计水平上显著。