二、参与选举投票的影响因素：基于农村居民个体行为的分析
（一）调查情况与样本基本特征
本文数据来自于课题组2009年的农户调查。调查抽样的基本思路是，首先，对全国各省（区、市）按人均GDP水平排序并分为3个层级，分别在每一层级上随机选取1个省（区、市），选得广东省、河南省和宁夏自治区；然后，在各个省（区）中，按照同样的方法随机抽取9个地级市，并在每个地级市中随机抽取1个县；接着，将每个县的乡镇按照人均地区生产总值水平排序并分为3个层级，在每个层级上随机抽取1个乡镇；进一步地，将每个乡镇下的行政村按照人均地区生产总值水平排序并分为3个层级，在每个层级上随机抽取1个行政村；最后，在每个行政村中随机抽取20户农户进行调查。根据上述方法，本课题组成员对3个省（区）9个县26个乡镇59个行政村中的1170户农户进行了入户问卷调查。样本的地区分布情况见图1。
在全部1170个样本中，本研究选取了775个具有完整信息的样本。总体来看，样本的地区分布较为均匀，尽管子样本是从1170个样本中重新抽取的，但他们在各地区均有分布，且所占比例相差不大。其中，来源于河南省的样本占30%，来源于宁夏自治区的样本占35%，来源于广东省的样本占35%。具体而言，样本具有以下基本特征：第一，在全部的受访样本中，约有77%的主要候选人参与了村委会主任竞选，只有23%的主要候选人没有参与。第二，从家庭年收入水平来看，年收入最少的为-14.1万元，但总收入为负的只有7个样本，占1%；年收入在1000元以下的有89户，占11.5%；年收入超百万元的只有3个样本，占0.4%，年收入最多的高达181万元；年收入在10万～100万的有14户，占1.8%。全部样本2008年的户均收入水平为2万元，从整体来说，样本的家庭年收入水平相对较低。第三，从户主特征来看，①在性别方面，96%的户主为男性，占了绝大多数；②在年龄方面，户主年龄最小的为21岁，最大的为81岁，平均年龄为49岁；③从婚姻状况看，绝大多数户主（96%）为已婚；④从户主所属民族看，81%为汉族，19%为少数民族；⑤在健康状况方面，户主健康状况均值为1.14（见表1），整体上看，户主的健康状况相对较好；⑥从受教育程度看，户主受教育程度最低的为未受过学校教育，最高为大专以上，平均受教育程度处在小学与初中之间；⑦从全年在本村居住时间来看，户主全年在本村居住时间最短的为0，最长的为全年都在村里居住，平均居住时间为338天/年；⑧从任职情况看，户主在本村的职务均值为1.75，这意味着绝大多数受访者为村民，并没有在村里担任职务；⑨在政治面貌方面，22%的户主为党员，78%的户主为群众。
样本的地区分布
广东省
河南省
宁夏自治区
惠州市
茂名市
梅州市
安阳市
焦作市
开封市
固原市
吴忠市
银川市
五华县
电白县
博罗县
杞县
孟州县
滑县
贺兰县
同心县
泾源县
图1 样本的地区分布情况
（二）变量的描述分析
Becker（1978）认为，理性人的行为不仅受经济变量的影响，同时也受到很多非经济变量的影响。据此，本研究针对中国农村居民是否参加村委会选举投票（ ）问题，选取了集体认知特征（ ）、家庭经济特征（ ）、户主个人特征（ ）与地区特征（ ）4个方面的影响因素，建立回归模型：
（1）
（1）式中，反映集体认知特征的变量为主要候选人是否参与村委会主任竞选；反映家庭经济特征的变量为家庭年收入；反映户主个人特征的变量为户主的性别、年龄、婚姻状况、民族、健康状况、受教育程度、全年在本村居住时间、在本村的任职情况以及政治面貌；反映地区特征的变量为虚拟变量，以广东省为参照，预期河南省和宁夏自治区农村居民参加村委会选举投票的热情要低于广东省。各个变量的含义和描述性统计分析结果见表1。
表1 变量的测量与描述性统计分析结果
变量名称 测量及赋值 均值 标准差 预期
方向
被解释变量
农村居民是否参与村委会选举投票？ 不参与=0；参与=1 0.86 0.19 —
（续表1）
解释变量
集体认知特征
主要候选人是否参与村委会主任
竞选 是=1，否=0 0.77 0.42 +
家庭经济特征
家庭年收入 2008年农户所有收入的加总（元） 20695.73 99710.73 +
户主的个人特征
性别 男=0；女=1 0.04 0.19 ？
年龄 户主的实际年龄（岁） 49.24 11.64 ？
婚姻状况 单身=0；已婚=1 0.96 0.20 ？
民族 汉族=0；少数民族=1 0.19 0.40 ？
健康状况
健康=1；患病有劳动能力=2；患病无劳动能力=3 1.14 0.42 ？
受教育程度
没受过教育=1；未上学但会读写=2；小学=3；初中=4；高中=5；中专=6；职高=7；大专及以上=8 3.50 1.35 +
全年在本村居住时间 全年实际在本村居住的时间（天/年） 338.17 75.35 +
在本村任职情况 村干部=1；村民代表=2；村民=3 1.75 0.64 -
政治面貌 中共党员=0；群众=1 0.78 0.42 -
地区特征
农户所属的省份是广东省还是
河南省？ 广东省=0；河南省=1
0.30 0.46 -
农户所属的省份是广东省还是
宁夏自治区？ 广东省=0；宁夏自治区=1
0.35 0.48 -
注：“+”表示正向影响，“-”表示负向影响，“？”表示影响方向不确定。
（三）对估计结果的简要描述
虽然二元选择模型的估计结果较为准确，但解释估计结果的难度很大；同时，尽管WLS估计结果存在效率损失，但解释其估计结果较为容易。因此，本研究根据WLS估计结果对农村居民是否参与村委会选举投票的影响因素进行分析与解释。从模型结果（见表2）可以看出，第一，户主年龄对农村居民是否参与村委会选举投票有一定影响，户主年龄每增长10岁，其参与村委会选举投票的意愿就下降约2%。这一结果与前文的预期一致，也较容易理解。样本户主的平均年龄为49岁，年龄偏大，随着年龄的增长，户主参与村委会选举投票的意愿会相应地下降。第二，户主的健康状况对农村居民是否参与村委会选举投票的影响十分显著。在一般意义上来说，农村居民的健康状况每恶化一个级别，其参与村委会选举投票的意愿就会提高6.7%。这样看来，在现有的农村社会保障体制下，健康状况更差的户主往往会对政治参与更加敏感。第三，户主全年在本村居住时间对其是否参与村委会选举投票的影响十分显著，户主一年内在本村居住的时间每增加100天，其参与村委会选举投票的意愿会下降约7%。这一结果与前文的预期有所不同。第四，农村居民参与村委会选举投票的地区特征十分显著，河南省农村居民参与村委会选举投票的意愿比广东省农村居民低12.9%，而宁夏自治区农村居民参与村委会选举投票的意愿比广东省农村居民低13%。这充分反映了社会经济发展状况对农民居民政治参与意愿的影响很大。第五，主要候选人是否参与村委会主任竞选、家庭年收入以及户主的性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、在本村任职情况和政治面貌这些变量对农村居民是否参与村委会选举投票的影响并不显著。
表2 农村居民参与村委会选举投票的影响因素的模型估计结果
Logit模型估计结果 WLS估计结果
集体认知特征
主要候选人是否参与村委会主任竞选 0.063 0.014
家庭经济特征
家庭年收入 -7.160E-07 2.920E-07
户主的个人特征
性别 1.206 0.067
年龄 -0.232 -0.002**
婚姻状况 0.042 -0.047
所属的民族 -0.910 0.020
健康状况 0.782** 0.067***
受教育程度 0.027 -0.011
全年在本村居住时间 -0.004*** -7.000 E-04***
在本村任职情况 1.249 0.027
政治面貌 -0.212 0.002
地区特征
农户所属的省份是广东省还是河南省？ -1.664*** -0.129***
农户所属的省份是广东省还是宁夏自治区？ -1.526** -0.130***
截距项 -4.181 0.280***
似然比值 43.99 —
调整后的可决系数 0.173 —
可决系数 — 0.081
F值 — 5.15
注：***和**分别表示变量在1%和5%的统计水平上显著。
